Hoppa till texten
AI och duLäs och förstå

6Fördjupning i bildDu ser det. Du hör det. Vad vet du?

Fotografiets löfte

Varför litar vi på fotografier, och hur kan en bild ljuga, med eller utan AI?

Två till tre lektionerÅk 9 och gymnasiets första årSlutuppgift: bildpar eller märkt bild, med bildanalys

Så går det till

  1. Läs kapitel 6 förstDu ser det. Du hör det. Vad vet du? ger grunden.
  2. Läs och gör övningarnaSvaren sparas i webbläsaren.
  3. Slutuppgiften: bildpar eller märkt bild, med bildanalysLäraren bedömer den i bild.

Skriven för åk 9 och gymnasiets första år. Följ hur bilder har ljugit, från retuscherade foton till AI-bilderna som lurade 2023, se hur beskärning och bildtext styr en äkta bild och gör egna bilder som du analyserar och märker ansvarsfullt.

Lärare: Starta lektionen i Rummet, cirka 15 min med genomgång och frågor. Mer om starten

År 1937 fotograferades diktatorn Josef Stalin vid Moskvakanalen tillsammans med tre andra män. I en senare version av bilden går bara tre män där. Den fjärde, Nikolaj Jezjov, hade lett den hemliga polisen men förlorade Stalins förtroende, och där han gick finns nu vatten.[1] Ett fotografi lovar att något har hänt framför kameran. Men bilder har kunnat ändras nästan lika länge som fotografiet har funnits, och med AI går det fortare och i större skala. Här undersöker du hur bilder har ljugit och ljuger, och du gör egna bilder som håller vad de lovar.

Del 1

Bilder som ljög förr

När fotografiet kom på 1800-talet verkade det lösa ett gammalt problem. En målare kan måla vad hen vill, men kameran fångar ljuset från det som faktiskt finns framför den. Därför blev foton bevis, i tidningar, i rätten och i passet. Men skälen att ändra en bild har funnits hela tiden: makt, lek och en snyggare bild.

Makt. I Sovjetunionen under Stalin försvann människor ur bilderna när de föll i onåd. målade bort dem och fyllde i bakgrunden. Jezjov greps 1939 och avrättades 1940. Bilderna från kanalen gav namn åt boken The Commissar Vanishes från 1997, där samlaren David King visar original och ändrade versioner bredvid varandra.[2]

Lek. Sommaren 1917 fotograferade Elsie Wright sin yngre kusin Frances Griffiths bland små dansande älvor i byn Cottingley i England. Bilderna blev en världsnyhet 1920, när författaren Arthur Conan Doyle, som skrev böckerna om Sherlock Holmes, publicerade dem som bevis för att älvor finns. Först 1983 erkände kusinerna att älvorna var figurer av papper, som Elsie hade ritat av ur en barnbok och satt fast med hattnålar.[3]

En snyggare bild. Våren 2003, i början av kriget i Irak, hade tidningen Los Angeles Times en bild på förstasidan: en brittisk soldat som visar irakiska civila att de ska söka skydd. En anställd på en annan tidning som också publicerade bilden såg att samma personer syntes två gånger i bakgrunden. Fotografen hade satt ihop två bilder, tagna med några ögonblicks mellanrum, för att få en bättre komposition. Han fick sparken.[4]

Bilderna ljög på tre sätt. Jezjovs bild var retuscherad, älvorna var en och soldaten ett . De avslöjades på samma vägar som i kapitel 6: någon jämförde med originalet, de som hade gjort bilderna berättade, och en detalj gick inte ihop.

Snabbkoll

Kusinernas bilder var inte ändrade i efterhand. Hur kunde de ändå ljuga?

Del 2

En äkta bild kan ljuga

Alla bilder bygger på val. Den som fotograferar väljer var kameran står, vad som kommer med och när knappen trycks ned. Den som publicerar väljer bildtext, rubrik och sammanhang. En bild som inte är ändrad alls kan därför ändå få dig att tro något som inte stämmer, precis som det kortade klippet i kapitel 6. Fem grepp:

  • . Det som skärs bort finns inte för den som tittar. Tio personer på ett torg blir en folkmassa i en tät bild och en nästan tom plats i en bred.
  • Vinkel och avstånd. Underifrån blir en byggnad mäktig. Med zoom på långt håll ser bilarna i en kö ut att stå tätare än de gör.
  • Ögonblicket. En grimas en halv sekund senare kan berätta något annat än leendet före.
  • Iscensättning. Kameran fångar det som finns framför den, också när någon har ställt dit det.
  • Ord och sammanhang. Samma bild kan illustrera helt olika påståenden, beroende på bildtext, rubrik och vad som står bredvid.

Det starkaste greppet är ofta orden. Roland Barthes, som du kanske känner från fördjupningen Standardbilden och motbilden, skrev 1964 att en bild kan betyda flera saker. Ord, till exempel en bildtext, väljer ut en av betydelserna och styr bort de andra. Han kallade det .[6]

Medierna vet det. Enligt de svenska ska bilder vara korrekta och inte användas på ett missvisande sätt.[7] Mediernas Etiknämnd har till exempel klandrat Eskilstuna-Kuriren, som på sin webbplats satte en bild på en åklagare under en rubrik om ett brott, så att det såg ut som om hon var den misstänkta. Tidningen svarade att bilden bara låg ute en kort stund och att artikeln förklarade vem hon var, men nämnden ansåg att det inte räckte.[8]

UppgiftCirka 15 minuter

Samma strand, två nyheter

Föreställ dig ett foto av en sandstrand en grå morgon. I förgrunden ligger plastflaskor, burkar och en trasig engångsgrill. Längre bort, i bildens högra kant, går fyra personer med svarta sopsäckar.

Skriv två bildtexter på en mening var, som båda skulle kunna stämma men som får bilden att berätta två olika nyheter. Förklara sedan vad varje bildtext gör med bilden och hur en beskärning skulle kunna förstärka den.

Skriv något eller kryssa i rutan först.
Del 3

När AI-bilderna lurade

Våren 2023 visade tre bilder att AI kunde lura väldigt många på en gång.

Tre AI-bilder från 2023
BildenVad som händeVad som avslöjade den
Påven i dunjacka, mars 2023En bild av påven Franciskus i vit dunjacka gjordes med bildtjänsten Midjourney och lades ut på Reddit. Den spreds vidare utan sitt sammanhang, och många trodde att den var ett foto.Nyhetsbyrån AP hade inga foton av påven från den dagen, och handen i bilden var förvrängd.
Explosionen vid Pentagon, maj 2023En bild av en stor rökpelare vid en byggnad som påstods vara USA:s försvarshögkvarter spreds av konton med blå bock. Ett av dem låtsades höra till nyhetsföretaget Bloomberg. Börsen i USA sjönk en kort stund.Brandkåren i Arlington, där Pentagon ligger, sa att ingen explosion hade skett. Inga vittnen eller andra bilder fanns, och experter pekade på fel i byggnaden och staketet.
Elektrikern, april 2023En bild vann en klass i fototävlingen Sony World Photography Awards. Den tyske konstnären Boris Eldagsen tackade nej till priset och berättade att bilden var gjord med AI. Han ville pröva om tävlingarna var beredda.Konstnären själv. Arrangörerna sa att han hade vilselett dem om hur mycket AI som användes, och tog bort bilden. Eldagsen svarade att reglerna tillät vilken apparat som helst.

Förenklat. Bilderna visas inte här.

Källor: påven [9][10], Pentagon [11], Elektrikern [12].

Vad hade bilderna gemensamt? De visade något som många ville se: något roligt, något skrämmande, något vackert. Bilderna av påven och Pentagon spreds snabbare än uppgifterna om var de kom ifrån. Och alla tre avslöjades främst på kapitel 6:s vägar: av den som hade gjort bilden, av en oberoende källa på plats och av att inga andra bilder fanns. Detaljerna hjälpte mest dem som redan tvivlade.

Det går också åt andra hållet. År 2024 skickade fotografen Miles Astray in ett riktigt foto av en flamingo som ser ut att sakna huvud till AI-klassen i tävlingen 1839 Awards. Bilden fick tredje pris av juryn och publikens pris. När Astray i juni 2024 berättade att den var ett foto diskvalificerades den, av hänsyn till dem som hade skickat in AI-bilder. Astray höll med. Han ville visa att det som människor gör fortfarande spelar roll.[13]

Snabbkoll

Vad var det starkaste beviset för att Pentagonbilden var falsk?

Del 4

Märkning och etik

Hur tar den som gör och sprider bilder ansvar? Svaren skiljer sig åt.

Nyheter. Publicitetsreglerna säger också att medierna ska slå vakt om den dokumentära bilden, och att det alltid ska framgå tydligt om en bild har förändrats.[7] Nyhetsbyrån AP beslutade i augusti 2023 att inte använda AI för att lägga till eller ta bort något i sina foton, filmer och ljud, och att AI-bilder som används ska märkas tydligt.[14]

Tävlingar. Fototävlingar har länge haft regler om hur mycket en bild får efterbehandlas. När World Press Photo granskade bilderna i tävlingens näst sista omgång 2015 diskvalificerades ungefär var femte, eftersom de hade ändrats för mycket.[15] Elektrikern och flamingon visar att reglerna nu också måste säga var gränsen mellan foto och AI-bild går.

Plattformar. I maj 2024 började Meta märka bilder på Facebook och Instagram med ”Made with AI”. Fotografer protesterade, eftersom riktiga foton fick märket när de bara hade retuscherats lite med ett AI-verktyg. I juli 2024 bytte Meta till ”AI info”. Meta läser uppgifter i filen, enligt standarder som C2PA.[16] En etikett kan alltså bli fel, och en AI-bild utan sådana uppgifter får ingen etikett alls.

Kameror. kan också visa att en bild är ett foto. Googles mobiler Pixel 10, som kom 2025, sparar uppgifter enligt C2PA i varje foto som kameraappen tar.[17] Men som du läste i kapitel 6 kan sådana uppgifter försvinna med en skärmdump. Därför vill både Content Authenticity Initiative, som driver på för C2PA, och EU:s frivilliga uppförandekod för märkning från juni 2026 att flera märken kombineras, till exempel uppgifter i filen och vattenmärken som inte syns.[18][19] Att en bild saknar märkning bevisar ingenting.

Konst och satir. Satir får överdriva, och konst får hitta på. Därför har EU:s regler lättnader för dem, som du läste i kapitel 6.[20] Men den som gör en bild bestämmer inte var den hamnar. En satirbild som delas utan sitt sammanhang kan bli en falsk nyhet, precis som påven i dunjackan, och en märkning i själva bilden följer med längre än en rad bredvid.

Sortera

Behöver bilden märkas?

Det finns inget facit. Välj det du tycker passar bäst och läs hur vi tänkte.

  • En AI-bild av ett slott i molnen på omslaget till en fantasyroman.

  • En lokaltidning illustrerar en artikel om vårens översvämningar med en AI-bild av en översvämmad gata.

  • Ett naturfoto i en tävling, där fotografen med AI har tagit bort en plastpåse ur bilden.

  • Ett foto av en solnedgång som mobilen automatiskt har gjort ljusare och skarpare.

  • En konstnär ställer ut AI-bilder som ser ut som gamla familjefoton, i en utställning om minnen.

Del 5

Slutuppgift: en bild som håller vad den lovar

Gör egna bilder, analysera dem och reflektera över ditt ansvar. Bilderna ska visa miljöer eller föremål. Inga människor ska synas: inte du själv, ingen klasskamrat och ingen känd person. Du behöver ingen AI-tjänst. Välj en av två former:

  • Bildparet. Fotografera en miljö eller ett föremål, till exempel en skolgård eller ett cykelställ. Gör två versioner som säger motsatta saker, med två beskärningar eller två bildtexter. Själva bilden får du inte ändra.
  • Den märkta bilden. Gör en bild av något som aldrig har hänt, till exempel en jättesnigel på cykelstället. Gör den som en iscensättning med figurer av papper, som kusinerna i Cottingley, som ett fotomontage eller med en AI-tjänst som läraren godkänner. Märk den tydligt i själva bilden och skriv var den får visas.

Skriv sedan två texter:

  1. En bildanalys, 300–400 ord. Vad visar bilden eller bilderna, och vad får de betraktaren att tro? Vilka val styr det: beskärning, vinkel, ljus, ögonblick, iscensättning och ord? Använd gärna denotation och konnotation. Vad är sant, och vad är påhittat eller utelämnat?
  2. En reflektion om ansvar, 100–150 ord. Var skulle bilden kunna göra skada om den spreds utan sitt sammanhang? Hur har du märkt den, och vad händer om märkningen försvinner?

Du kan också redovisa muntligt i 3–4 minuter, med bilderna synliga. Läraren säger vilket. Bilderna visas bara i klassen.

UppgiftTvå till tre lektioner

Planera dina bilder

Skriv stödord här medan du arbetar. Bilderna och analysen gör du sedan på det sätt som läraren säger.

Tre saker att ta med

  1. Ett fotografi lovar att något har hänt, men bilder har ändrats sedan fotografiets början, med retusch, iscensättning och fotomontage. AI gör det snabbare, inte nytt.

  2. En äkta bild kan också ljuga. Beskärning, vinkel, ögonblick, iscensättning och ord styr vad betraktaren tror.

  3. Den som gör och sprider bilder ansvarar för att märka dem, men märkningen kan försvinna. Fråga därför alltid var en bild kommer ifrån och vad den påstås visa.

Dina svar sparas bara i den här webbläsaren. Ladda ned dem eller skriv ut kapitlet om du vill ha dem kvar.

Samma kapitel, andra ämnen

Kapitel 6 i fler ämnen

För lärare: arbeta med bilder och bevis i flera ämnen →

Ord på sidan

Retusch
Att ändra i en bild i efterhand. Förr målade och skrapade man på negativ och kopior, i dag görs det med datorprogram.
Iscensättning
När det som fotograferas har arrangerats för kameran. Bilden är inte ändrad efteråt, men den visar något som inte hände av sig självt.
Fotomontage
En bild som har satts ihop av två eller flera bilder eller bilddelar.
Beskärning
Att välja vilken del av en bild som ska synas genom att skära bort kanterna. Det som skärs bort finns inte för den som tittar.
Förankring
När ord, till exempel en bildtext, väljer vilken av bildens möjliga betydelser som läsaren ska se. Begreppet kommer från Roland Barthes.
Pressetik
Mediernas egna regler för hur de ska arbeta, till exempel att bilder inte får vilseleda. I Sverige prövar Medieombudsmannen och Mediernas Etiknämnd anmälningar mot tidningar och andra medier som är med i systemet.
Märkning
En uppgift om hur en bild har gjorts eller ändrats, till exempel med AI. Den kan synas som en text eller en symbol, eller vara osynlig, som uppgifter i filen eller ett vattenmärke i själva bilden.

Läs och se mer

För lärare

Lektionsstart i Rummet · cirka 15 min

Fotografiets löfte och bilder som har ljugit, från älvorna i Cottingley till påven i dunjacka, fotografen som satte ihop två bilder, hur många tävlingsbilder som ändrades för mycket och en fråga i Fyra hörn om bildtexter som vilseleder.

Visa storbilden på projektorn och stega med piltangenterna eller en clicker. Det du kan säga står i lärarpanelen. Eleverna ansluter med en kod och svarar på mobilen eller datorn, utan konto.

Starta lektionen i Rummet

Syfte

Eleven ska kunna beskriva hur bilder har manipulerats före och med AI, analysera hur bildval och bildtext styr en bilds budskap, förklara hur medier, tävlingar och plattformar hanterar ändrade bilder och framställa egna bilder med en bildanalys och en reflektion om ansvar. Fördjupningen går från kapitel 6:s granskning till en egen bildpraktik.

Centralt innehåll

Fördjupningen hör till alla tre delarna av det centrala innehållet i bild för åk 7–9 i Lgr22. Citatet nedan är kontrollerat mot källor som återger kursplanen. De andra kopplingarna är sammanfattade och inte ordagrant kontrollerade här, så läs Skolverkets kursplan innan du kopplar slutuppgiften till betygskriterierna.

  • Bildframställning. Slutuppgiften är egna bilder med ett budskap: ”Framställning av berättande, informativa och samhällsorienterande bilder om frågor som är angelägna för eleverna.”
  • Redskap för bildframställning. Beskärning, kameravinkel och bildtext som betydelsebärande val, och digital bildbehandling och bildgeneratorer som verktyg.
  • Bildanalys. Dokumentära bilder och mediebilder, hur de utformas och påverkar, och rättigheter, ansvar och etik när bilder ändras, används och sprids.

På gymnasiet läser inte alla elever bild. Fördjupningen passar där eleverna arbetar med bild, foto och medier, till exempel på estetiska programmet, och som ämnesövergripande arbete i svenska eller samhällskunskap. Jämför med ämnesplanerna, som inte är kontrollerade här.

Upplägg, tre lektioner

Lektion 1. Ingressen och Bilder som ljög förr. Visa gärna Stalinbilderna och älvorna på storbild, och låt eleverna säga vad som är ändrat eller arrangerat innan ni läser. Avsluta med En äkta bild kan ljuga och uppgiften om stranden.

Lektion 2. När AI-bilderna lurade och Märkning och etik. Följ hur påvebilden spreds med infografiken Från klipp till belägg i kapitel 6. Gör sorteringen i grupper och jämför valen.

Lektion 3. Eleverna väljer form och planerar. Räkna med en lektion till för bilderna, eller arbete hemma.

Anpassningar

  • Mer stöd. Ge eleven ett foto av ett föremål som du har tagit och två ramar av kartong att beskära med. Redovisa muntligt i en liten grupp med meningsstarter: ”I den första versionen … I den andra … Bildtexten gör att …”.
  • Mer utmaning. Låt eleven jämföra hur tre medier har beskurit och bildsatt samma nyhetsbild, eller granska en fototävlings regler för efterbehandling och AI och föreslå en förbättring.
  • Gymnasiet. Låt eleverna läsa Barthes om förankring och pröva begreppet på aktuella nyhetsbilder, eller jämföra publicitetsreglerna med AP:s regler för retusch, montage och AI.

Trygghet

Kapitel 6 tar upp falska nakenbilder. Fördjupningen gör det inte, och övningarna ska inte leda dit. Säg från början att alla bilder ska visa miljöer eller föremål: inga klasskamrater, inga kända personer och inte eleven själv, inte heller i montage eller AI-bilder. Kommer frågan om falska bilder av verkliga personer upp: håll samtalet på lagen, ansvaret och stödet, och hänvisa till kapitlets stödruta (Ditt Ecpat 020-112 100, Bris 116 111, polisen 114 14). Ingen elev ska behöva berätta om egna erfarenheter. Elevernas bilder visas bara i klassen och märks i själva bilden. Fotograferar eleverna på skolan ska inga människor, namn eller adresser synas. Låt dem använda egna bilder eller bilder med fri licens.

Om faktauppgifterna

  • Jezjov. Bilden dateras till april 1937. Jezjov greps i april 1939 och sköts i februari 1940. Tate i London har David Kings samling.
  • Cottingley. Två bilder togs 1917 och tre 1920. Kusinerna erkände 1983 att de fyra första var falska, men Frances hävdade livet ut att den femte var äkta. Uppgifter om ett tidigare erkännande, 1981 eller 1982, förekommer.
  • Irak 2003. Fotografen Brian Walski fick sparken 1 april 2003.
  • Myrsloken. Bilden heter The night raider och är tagen av Marcio Cabral, som ville bestrida beslutet. Utgången är inte kontrollerad.
  • AI-bilderna. Påvebilden lades ut på Reddit 24 mars 2023. Pentagonbilden spreds 22 maj 2023 och var troligen gjord med AI, men vem som gjorde den är okänt. Blå bock på Twitter gick då att köpa. Elektrikern heter Pseudomnesia: The Electrician.
  • World Press Photo. 20 procent enligt tävlingens dåvarande chef Lars Boering. Andra källor anger 22 procent, eller 20 av 90 bilder.
  • Regler och märkning. Publicitetsreglerna återges efter Medieombudsmannens sida. Datumet för beslutet om Eskilstuna-Kuriren och AP:s exakta ordalydelse är inte kontrollerade här. Uppförandekoden är frivillig och ska hjälpa företag att följa artikel 50.

Kopplingar

Kapitel 6 har bildgranskningen, spåren och infografiken Från klipp till belägg. Samhällskunskapen i samma paket handlar om deepfakes, lagen och demokratin, så märkning och EU:s regler går att samordna. Standardbilden och motbilden, bild till kapitel 7, har bildanalysens verktyg, som slutuppgiften bygger på. Den äldsta källan, historia till kapitel 5, har förfalskningar och AI-bilder som ser gamla ut.

Källor

  1. Blakemore, E. How Photos Became a Weapon in Stalin’s Great Purge. History.com. Om bilden vid Moskvakanalen 1937 och hur Nikolaj Jezjov ersattes med vatten. www.history.com/articles/josef-stalin-great-purge-photo-retouching
  2. Museum of Hoaxes. The Commissar Vanishes. Om Jezjov, som greps 1939 och avrättades i februari 1940, och om David Kings bok med samma namn. hoaxes.org/photo_database/image/the_commissar_vanishes
  3. National Science and Media Museum, Bradford. The story of the Cottingley Fairies shows that image manipulation is nothing new. Museets blogg. blog.scienceandmediamuseum.org.uk/the-story-of-the-cottingley-fairies-shows-that-image-manipulation-is-nothing-new
  4. Poynter (2 april 2003). L.A. Times photographer fired over altered image. www.poynter.org/reporting-editing/2003/l-a-times-photographer-fired-over-altered-image
  5. Natural History Museum, London (april 2018). Wildlife Photographer of the Year image disqualified. Om bilden The night raider, med fotografens svar. www.nhm.ac.uk/press-office/Wildlife-Photographer-of-the-Year/wildlife-photographer-of-the-year-image-disqualified.html
  6. Barthes, R. (1964). Rhétorique de l'image. Communications 4, s. 40–51. På engelska i Image, Music, Text (1977). Om hur ord förankrar en bilds betydelse (ancrage). doi.org/10.3406/comm.1964.1027
  7. Medieombudsmannen. Publicitetsreglerna – grunden i det medieetiska systemet. Om reglerna att slå vakt om den dokumentära bilden och att alltid ange tydligt om en bild har förändrats. medieombudsmannen.se/det-har-ar-medieombudsmannen/publicitetsreglerna-grunden-i-det-medieetiska-systemet
  8. Medieombudsmannen. Eskilstuna-Kurirens bildsättning innebar att åklagare kunde uppfattas som brottsling. Beslut av Mediernas Etiknämnd, med tidningens svar. medieombudsmannen.se/beslut/eskilstuna-kurirens-bildsattning-innebar-att-aklagare-kunde-uppfattas-som-brottsling
  9. Popular Science (mars 2023). Why an AI image of Pope Francis in a fly jacket stirred up the internet. www.popsci.com/technology/pope-francis-ai-midjourney
  10. VERIFY, publicerad av 10TV (mars 2023). Image of Pope Francis in a white puffer coat was created with AI. 10tv.com/article/news/verify/memes/image-of-pope-francis-in-a-white-puffer-coat-was-created-with-ai/536-90186226-64b8-4151-b661-b4d0fab71d80
  11. NPR (22 maj 2023). Fake viral images of an explosion at the Pentagon were probably created by AI. www.npr.org/2023/05/22/1177590231/fake-viral-images-of-an-explosion-at-the-pentagon-were-probably-created-by-ai
  12. CBS News (april 2023). He submitted an AI image to a photography competition and won – then rejected the award. Om Boris Eldagsen och Sony World Photography Awards, med arrangörernas svar. www.cbsnews.com/news/artificial-intelligence-photo-competition-won-rejected-award-ai-boris-eldagsen-sony-world-photography-awards
  13. Hyperallergic (juni 2024). Real Photographer Beats Out Robots in AI Art Competition. Om Miles Astray och 1839 Awards. hyperallergic.com/925633/real-photographer-beats-out-robots-in-ai-art-competition
  14. The Decoder (augusti 2023). Associated Press sets its standards for generative AI. Om AP:s regler från 16 augusti 2023. the-decoder.com/associated-press-sets-its-standards-for-generative-ai
  15. iMediaEthics (2015). World Press Photo Entries: 20% Finalist Entries Faked, Disqualified for Photo Manipulation. www.imediaethics.org/world-press-photo-entries-20-finalist-entries-faked-disqualified-for-photo-manipulation
  16. TechCrunch (1 juli 2024). Meta is changing its ”Made with AI” tag to ”AI Info” tag. techcrunch.com/2024/07/01/meta-changes-its-label-from-made-with-ai-to-ai-info-to-indicate-use-of-ai-in-photos
  17. Google (2025). How Pixel and Android are bringing a new level of trust to your images with C2PA Content Credentials. blog.google/security/pixel-android-trusted-images-c2pa-content-credentials
  18. Content Authenticity Initiative (8 april 2024). Durable Content Credentials. contentauthenticity.org/blog/durable-content-credentials
  19. Jones Day (juni 2026). European Commission Publishes Final Code of Practice on Marking and Labelling AI-Generated Content. Om EU-kommissionens frivilliga uppförandekod från 10 juni 2026. www.jonesday.com/en/insights/2026/06/european-commission-publishes-final-code-of-practice-on-marking-and-labelling-aigenerated-content
  20. Europeiska kommissionen (uppdaterad 24 juli 2026). Transparency obligations under Article 50 of the AI Act. digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-act
Tillbaka till kapitel 6Du ser det. Du hör det. Vad vet du?

Om allt kan fejkas, vad kan du lita på?