Lånat, samplat, genererat

Musik har alltid lånat

Musik har alltid byggt på annan musik. Folkmusik har lärts ut på gehör och ändrats på vägen, och jazzmusiker har spelat varandras låtar. Det nya är verktygen, och varje gång de har ändrats har någon frågat om musiken fortfarande är äkta.

Källor: Sousa [2], musikerfacket [3], Biz Markie [4], Auto-Tune [5].

Lägg märke till vad oron handlade om: vad som är äkta, vem som får betalt och vems jobb som försvinner. Samma frågor kommer tillbaka med AI. Men syntar, Auto-Tune och sampling blev också egna uttryck, med egna genrer. Vad AI blir för musiken vet ingen ännu.

Vem äger vad i en låt?

En låt som du strömmar är flera saker på en gång, med olika ägare.

• Låten, alltså melodin och texten. Den skyddas av upphovsrätten, som tillhör dem som har skrivit den, upphovspersonerna. Stim samlar in pengar åt dem när musiken spelas offentligt.
• Framförandet. Artisterna och musikerna på inspelningen har rätt till sitt framförande. SAMI företräder dem.[6]
• Inspelningen. Den som har gjort och bekostat inspelningen, ofta ett skivbolag, äger den. IFPI Sverige företräder skivbolagen.[7]

Rättigheterna till framförandet och inspelningen kallas närstående rättigheter. Upphovsrätten gäller så länge upphovspersonen lever och i 70 år efter dödsåret, och en inspelning är i regel skyddad i 70 år.[8]

När du samplar använder du en bit av någon annans inspelning. Hur kort får den vara?

Tvisten fortsatte. EU:s regler tillåter i vissa fall lån till karikatyr, parodi och pastisch, och Pelhams sida menade att slingan var en pastisch. I april 2026 svarade EU-domstolen att ett lån kan vara det om den som känner originalet kan höra att det nya verket går i dialog med det, till exempel som hyllning eller lek. De tyska domstolarna ska avgöra om Pelhams slinga gör det.[10]

När AI gör musiken

Tjänster som Suno och Udio gör hela låtar med sång utifrån en beskrivning, som ”sorglig poplåt om en sommar som tar slut”. Modellerna har tränats på stora mängder inspelad musik, sin träningsdata, och räknar fram ljud som passar mönstren i den.

Musiktjänsten Deezer, som har ett eget verktyg för att hitta AI-låtar, fick i november 2025 in omkring 50 000 helt AI-genererade låtar om dagen, ungefär en tredjedel av alla nya låtar.[11] Sommaren 2026 var de omkring 90 000 om dagen, och i juni för första gången mer än hälften. Men de stod för bara 1–3 procent av lyssnandet.[12]

I juni 2024 stämde de tre största skivbolagen, Universal, Sony och Warner, Suno och Udio i USA. Bolagen menade att tjänsterna hade kopierat deras inspelningar utan lov för att träna modellerna, och krävde upp till 150 000 dollar per låt. Suno svarade att modellen hade tränats på tiotals miljoner inspelningar och att det var tillåtet enligt den amerikanska regeln fair use. ”Att lära sig är inte intrång”, skrev Sunos vd. Skivbolagens branschorganisation svarade att intrång i industriell skala inte kan räknas som fair use.[13]

Hösten 2025 gjorde Universal och Warner upp med Udio, och Warner med Suno. Tjänsterna ska byggas om med modeller som tränas på musik som bolagen har gett lov till, och artisterna ska få välja om de vill vara med. Sony var kvar i målen mot båda tjänsterna.[14][15][16] I april 2026 hade Universal och Suno ännu inte kommit överens.[17] Om träningen var tillåten är alltså inte avgjort i USA. Stim har prövat en annan väg, en AI-licens, som du läste om i kapitel 4.

I Tyskland stämde GEMA, motsvarigheten till Stim, både OpenAI och Suno i München. I november 2025 kom domstolen fram till att OpenAI:s språkmodeller hade sparat texterna till nio tyska låtar, bland dem födelsedagssången ”Wie schön, dass du geboren bist”, så att ChatGPT kunde återge dem, och det räknades som kopior. OpenAI menade att det är användarna som ansvarar för vad chatten skriver.[18][19] I juli 2026 kom domstolen fram till att Suno hade gjort intrång i sex låtar, bland dem ”Rasputin” och ”Forever Young”. Enligt domstolen fanns låtarna sparade i modellen. Suno hänvisade till ett undantag för automatisk analys av stora mängder material, men domstolen höll inte med. Domarna var inte slutgiltiga när de kom.[20]

Domstolarna prövar träningen och kopiorna. En topplista frågar något annat: hur mycket har en människa gjort?

AI som instrument

All AI i musiken gör inte hela låtar. Ofta är den ett verktyg bland andra, som synten en gång var.

Den amerikanska musikern Holly Herndon släppte i juli 2021 Holly+, en AI-modell av sin egen röst. Vem som helst kunde ladda upp ljud och få det sjunget med hennes röst.[24] Det är röstkloning, men med lov och på Herndons egna villkor. Att klona någon annans röst utan lov är något helt annat, som du läste om i kapitel 6.

Program som med AI delar upp en låt i stämmor kan hjälpa dig att öva: stäng av basen och spela den själv. Men ladda inte upp andras låtar till en AI-tjänst, eftersom många tjänster kräver att du har rätt till det du laddar upp. Öva med egna inspelningar eller material som läraren har ordnat.

AI kan också vara ett bollplank för en enda del:

Jag skriver en låt i G-dur. Versen går G, Em, C, D. Föreslå tre olika ackordföljder till refrängen och beskriv vad varje förslag gör med känslan. Skriv ingen text och ingen melodi.

Spela förslagen själv innan du väljer. Dina öron avgör.

Lyssna som en musiker

Kan du höra om en låt är gjord med AI? I ett test som Deezer lät göra 2025 fick 9 000 personer i åtta länder lyssna på tre låtar och peka ut vilka som var helt AI-genererade. 97 procent klarade det inte.[11] Att gissa rätt är svårt och inte heller det viktigaste. En musiker lyssnar efter hur musiken är byggd och vad den gör.

• Form. Intro, vers, refräng, stick: hur är låten byggd, och var händer något oväntat?
• Harmonik och melodi. Vilka ackord används, och går melodin dit du väntar dig?
• Sound. Klang, instrument, effekter och mix.
• Text. Säger texten något särskilt, eller är den byggd av vanliga fraser?
• Framförande. Andning, frasering och små skiftningar i tempot, som kan göra musik levande men också går att räkna fram.
• Sammanhang. Vem gjorde låten, för vem och varför?

Musik beskrivs ofta som ett uttryck: någon vill säga något. En modell räknar fram ljud som passar mönster i träningsdatan, utan egen avsikt. Men människorna som använder den väljer bland förslagen och kastar ofta det mesta. Och den som lyssnar kan bli berörd ändå. Kanske finns uttrycket lika mycket i lyssnaren och i sammanhanget som i ljudet. Musiker är inte överens om det.

Slutuppgift: musik med öppna kort

Välj en av två former. Läraren säger om ni arbetar ensamma eller i grupp.

• A. Gör musik. Gör en låt eller ett musikstycke på 30–90 sekunder. AI får användas för högst en tydligt avgränsad del, till exempel ackordförslag eller ett trumkomp, eller inte alls. Klona ingen verklig persons röst, och använd inga bitar ur andras inspelningar utan tillstånd. Skriv en upphovsdeklaration: vem gjorde vad, med vilka verktyg och med vilka rättigheter. Skriv sedan en reflektion på 150–250 ord om era musikaliska val och om vad AI:n bidrog med, eller varför ni valde bort den.
• B. Analysera och ta ställning. Jämför med musikaliska begrepp två stycken som läraren väljer, där det ena är gjort med AI. Ta sedan ställning i frågan ”Ska AI-låtar få vara med på topplistor?” eller i en annan fråga som läraren godkänner. Använd minst ett fall från fördjupningen och bemöt ett motargument. Redovisa som text på 300–500 ord eller som podd på 3–4 minuter.

Så här kan en upphovsdeklaration se ut: